Έργο HoReCa5.0 - Ανατροφοδότηση από ενδιαφερόμενους

Η έρευνα αφορά:

• Ιδιοκτήτες επιχειρήσεων του κλάδου HoReCa, επαγγελματίες και αυτοαπασχολούμενοι
• Σχετικά επαγγελματικά δίκτυα (Σύλλογοι και οργανώσεις επιχειρήσεων και επαγγελματιών στον τομέα HoReCa)

Σας ευχαριστούμε που επιλέξατε να διαθέσετε τον χρόνο σας για να συμμετάσχετε σε αυτήν την έρευνα, η οποία πραγματοποιείται στο πλαίσιο του έργου Erasmus+ HoReCa5.0 (Υποστήριξη των μικρομεσαίων επιχειρήσεων στον τομέα HoReCa για την αποτελεσματική υιοθέτηση της γνώσης και των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης – HoReCa5.0 – 2022 -I-BG0I-KA220-VET-000089399).

Για τη συμμετοχή σας σε αυτήν την έρευνα, θα σας ζητηθεί να δώσετε ορισμένα δεδομένα και πληροφορίες, τα οποία θα υποβληθούν σε επεξεργασία σύμφωνα με τις απαιτήσεις του κανονισμού προστασίας δεδομένων (GDPR) της ΕΕ, καθώς και σύμφωνα με τις πολιτικές του έργου σχετικά με τη δεοντολογία και τη διαχείριση δεδομένων. Η προστασία δεδομένων αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα στο έργο HoReCa5.0 και είναι προς το συμφέρον των στόχων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων του έργου.

Η συμμετοχή είναι εθελοντική. Οι απαντήσεις σας είναι εμπιστευτικές και θα χρησιμοποιηθούν μόνο για τους σκοπούς της έρευνας. Θα ενημερωθείτε για τη διαθεσιμότητα των αποτελεσμάτων του έργου μέσω των επακόλουθων δραστηριοτήτων διάδοσης και επικοινωνίας του έργου HoReCa5.0.

Παρακαλούμε, διαβάστε τη Σημείωση Προστασίας Δεδομένων και δώστε τη ρητή σας συγκατάθεση προτού μεταβείτε στο περιεχόμενο του ερωτηματολογίου.

Γλωσσάριο:

• Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - AI): η θεωρία και η ανάπτυξη μηχανών που είναι σε θέση να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, δηλαδή συλλογή πληροφοριών, συλλογισμό, μάθηση και προσαρμογή στο περιβάλλον. Διάφορες τεχνολογίες σχετίζονται με αυτές τις εργασίες, όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση προτύπων, η αυτόματη λήψη αποφάσεων, η μαθηματική μοντελοποίηση, η μηχανική μάθηση, ο σημασιολογικός συλλογισμός, κ.λπ.
• Μηχανική μάθηση (Machine Learning - ML): ένα υπο-πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με συστήματα που είναι σε θέση να αποκτήσουν τη δική τους «γνώση» εξάγοντας μοτίβα από δεδομένα αντί να τους παρέχονται αυτά τα μοτίβα απευθείας μέσω προγραμματισμού.
• Μοντελοποίηση δεδομένων και συλλογιστική (Information Modelling and Reasoning): ένα υπο-πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης αφιερωμένο στη μοντελοποίηση δεδομένων και πληροφοριών για διάφορα θέματα, με τρόπο που ένα σύστημα λογισμικού, μια μηχανή, να μπορεί να χρησιμοποιήσει για την επίλυση σύνθετων εργασιών όπως η διάγνωση μιας ιατρικής πάθησης ή ο διάλογος σε μια φυσική γλώσσα.
• Ανάυση δεδομένων (Data Analytics): Η ανάλυση δεδομένων είναι η επιστήμη της επεξεργασίας ακατέργαστων δεδομένων για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις πληροφορίες που μεταφέρουν.
• Εικονική πραγματικότητα (Virtual Reality - VR): Η εικονική πραγματικότητα είναι η χρήση τεχνολογίας υπολογιστών για τη δημιουργία προσομοιωμένων περιβαλλόντων που υλοποιούν ρεαλιστικά σενάρια και περιπτώσεις χρήσης.
• Επαυξημένη πραγματικότητα ( Augmented Reality - AR): Η επαυξημένη πραγματικότητα είναι μια διαδραστική εμπειρία που συνδυάζει τον πραγματικό κόσμο και το (εικονικό) περιεχόμενο που δημιουργείται από υπολογιστή. Το περιεχόμενο μπορεί να εκτείνεται σε πολλαπλούς αισθητηριακούς τρόπους, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, ακουστικών, απτικών, σωματοαισθητηριακών (αντίληψη αφής, καθώς και θερμοκρασίας, θέσης σώματος και πόνου) και οσφρητικής (αίσθηση όσφρησης).
• Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things - IoT): Το Διαδίκτυο των πραγμάτων περιγράφει τη διασύνδεση μέσω του Διαδικτύου υπολογιστικών συσκευών που είναι ενσωματωμένες σε πράγματα που χρησιμοποιούμε στην καθημερινότητα μας, φυσικά αντικείμενα με αισθητήρες, ικανότητα επεξεργασίας, λογισμικό και άλλες τεχνολογίες, που τους επιτρέπει να ανταλλάζουν δεδομένα με άλλες συσκευές και συστήματα μέσω του Διαδικτύου ή άλλων δικτύων επικοινωνιών.

Το ερωτηματολόγιο χρειάζεται περίπου 15-20 λεπτά για να συμπληρωθεί.